En el desarrollo de aplicaciones basados en microservicios, uno de los puntos claves es la transmisión de mensajes entre todos los componentes. Y es ahí donde Apache kafka entra en acción. Kafka fue desarrollada por LinkedIn es open source.
Trabajo en una oficina donde nos gusta tomar café, algo normal entre los programadores 😁. Pero como buen programador también nos gusta resolver problemas y automatizar procesos 😎. El problema era ¿Quién hace el café? 😈
Knative es una tecnología que corre sobre kubernates. Nos facilita la implementación de aplicaciones basadas en microservicios, implementando una plataforma FaaS. En el presente artículo veremos que es knative y un ejemplo sencillo de cómo usarlo.
Nextjs ha llegado para revolucionar el desarrollo web. La adopción de los Server Component ha supuesto un cambio radical, que es hasta cierto punto es un regreso a los inicios del desarrollo web, donde el servidor interviene también en la generación de interfaces de usuario. También pienso que los perfiles de programadores, frontend y backend, que por mucho tiempo se han manejados, con esta nueva filosofía dejan un poco de ser útiles. Y los desarrolladores fullstack tendrán ventaja.
En la actualidad se han popularizado el uso de PAAS (Platform as a Service), exisitiendo varias alternativas como heroku, vercel, netlify, etc. En una serie de artículos me propongo implementar mi propio PAAS. Haciendo una prueba de concepto e integrando varias tecnologías libres disponibles para la comunidad.
Este es segundo artículo de la serie creando mi propio PAAS. Aquí crearemos un proyecto sencillo en python y veremos la configuración necesaria para desplegarlo con kubernates.
Este es el tercer artículo de la serie "Creando mi propio PaaS". Aquí comenzamos con el desarrollo real del sistema. Presentaremos la arquitectura e implementaremos los primeros microservicios.
Este es el artículo final de la serie “Creando mi propio PaaS”. Se analizará como quedó implementado el proyecto. Y tendremos un anexo un poco extenso, donde veremos cómo funciona y qué genera cada uno de los workers.