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• Experiencia avanzada en Kubernetes • Experiencia avanzada en AWS • Comprensión Clara de arquitectura de Kubernetes, sus objetos y componentes (Nodos Master, Nodos Worker, Servicios, Pods, replicaset, Ingress Controller, Almacenamiento persistente etc. • Conocimientos y experiencia en virtualización tradicional (VMware/OpenStack) • Monitoreo de infraestructura On-premise. Conocimiento en herramientas: Zabbix - CloudWatch, Grafana , Prometheus , Loki Server. • Configuración y gestión de bases de datos Myslql, Maria DB, Redis. • Conocimientos en sistema operativo Linux Ubuntu • Herramientas CI/CD: Jenkis, Argo CD, Harbor , Gitlab • Conocimiento en configuración de redes virtuales (VPS) • Comprensión y conocimiento de soluciones seguridad tipo WAF. • Cloud Computing en AWS ( AWS Security token, AWS CloudWatch, AWS Config, AWS CloudTrail, AWS Kinesis, AWS Data pipeline, AWS Trusted Advisor, AWS Direct Connect, AWS SES, AWS ECS, AWS EC2, AWS Budget, AWS S3 glacier, AWS EBS, AWS EFS, AWS Storage gateway, AWS Route 53, AWS DynamoDB, AWS Support, AWS SNS, AWS App runner, AWS Batch, AWS Aurora, AWS CodeArtifact, AWS CodeBuild, AWS CodeCommit, AWS CodeDeploy, AWS API Gateway, AWS Backup • Implementación y gestión de modelos de prestación de servicios en la nube (Iaas, Paas y Saas). • Monitoreo en la nube de AWS. • DevSecOps (Mitigación de brechas de seguridad en los diferentes elementos dentro AWS y Kubernetes) • Planeación y optimización de costos en la nube de AWS • Entornos de bases de datos en la nube de AWS (monitoreo, replicación, movimiento y descarga de registros, ajustes del rendimiento y copias de seguridad). • Manejo de Git (manejo de ramas, manejo de conflictos, tags, merge request). • Implementaciones de nube privada, híbrida y pública. • Conocimientos en balanceadores de carga, sistemas de alta disponibilidad y escalabilidad (horizontal-vertical). • Conocimiento y experiencia de implementación de Kubernetes Onpremise(Vanilla Open Source) y componente como Cillium, LongHorn, MetalLB.