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• Experiencia práctica en el desarrollo de pipelines y actividades de integración en Azure Data Factory.
• Conocimiento de procesos ETL/ELT y transformación de datos.
• Dominio de consultas SQL y manejo de bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL, etc.).
• Familiaridad con principios de modelado de datos y arquitectura de datos moderna.
• Conocimiento en versionamiento de código (Git) y buenas prácticas de documentación.
Deseables:
• Experiencia con otros servicios del ecosistema Azure como Azure Data Lake, Synapse o Databricks.
• Conocimientos en Power BI o herramientas de visualización de datos.
• Conocimientos básicos en lenguajes como Python o PowerShell para automatización.
• Familiaridad con prácticas de DevOps para soluciones de datos.
• Trabajo bajo marcos ágiles (Scrum).