Menu
DeepZide_DevOps Engineer Convocatoria de Empleo: DevOps Engineer en DeepZide ¿Eres un experto en DevOps con experiencia en AWS, plataformas en la nube y Terraform? En DeepZide, buscamos un profesional apasionado que quiera formar parte de nuestro equipo de desarrollo de software y contribuir al crecimiento de nuestra infraestructura tecnológica. Responsabilidades: Diseñar, implementar y gestionar arquitecturas escalables en la nube utilizando AWS. Automatizar procesos de infraestructura mediante herramientas como Terraform. Optimizar el rendimiento, seguridad y disponibilidad de los sistemas en la nube. Gestionar integraciones CI/CD para asegurar despliegues eficientes y sin errores. Monitorear sistemas, identificar y resolver problemas de rendimiento y seguridad. Colaborar con equipos de desarrollo para mejorar prácticas de DevOps. Requisitos: Experiencia comprobada en plataformas en la nube, especialmente AWS. Dominio de Terraform para la automatización de infraestructura. Conocimiento en herramientas de contenedorización como Docker y Kubernetes. Experiencia en gestión de sistemas operativos Linux. Familiaridad con servidores web y bases de datos en la nube. Habilidad para trabajar en equipo y solucionar problemas de manera eficiente. Experiencia con metodologías ágiles y herramientas de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI). Beneficios: Trabajo en un equipo dinámico y colaborativo. Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional. Acceso a proyectos innovadores y tecnologías de vanguardia. Modalidad de trabajo flexible. Si te apasiona la infraestructura en la nube y la automatización, ¡este es tu lugar! Envía tu CV y carta de presentación a [email protected] con el asunto DevOps Engineer - DeepZide.
DeepZide_Científico de Datos – IA Generativa y LLM Convocatoria de Empleo: Científico de Datos – IA Generativa y LLM en DeepZide ¿Te apasiona la inteligencia artificial generativa y el potencial transformador de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM)? En DeepZide, buscamos un Científico de Datos altamente calificado para liderar el desarrollo y optimización de modelos avanzados de IA. Responsabilidades: Diseñar, entrenar y optimizar modelos de lenguaje a gran escala (LLM) para diversas aplicaciones. Desarrollar sistemas de IA generativa para generación de texto, imágenes y otros medios. Implementar pipelines de data engineering y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos. Evaluar y mejorar la calidad y seguridad de los modelos generativos. Colaborar con equipos de desarrollo y producto para integrar modelos de IA en soluciones prácticas. Investigar nuevas tendencias en IA, NLP y aprendizaje automático para mejorar nuestras capacidades tecnológicas. Requisitos: Experiencia comprobada en desarrollo y ajuste de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) como GPT, BERT, Llama o similares. Conocimiento avanzado en aprendizaje profundo (Deep Learning) y arquitecturas de redes neuronales. Dominio de Python, TensorFlow, PyTorch y frameworks de NLP como Hugging Face Transformers. Experiencia en procesamiento y limpieza de datos con Pandas, NumPy, Apache Spark. Familiaridad conConocimiento en MLOps, implementación en entornos en la nube (AWS, Azure, GCP) y despliegue de modelos en producción. Habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y técnicas avanzadas de preprocesamiento. Experiencia en evaluación de modelos y generación de métricas para mejorar la efectividad de las soluciones de IA. conceptos de machine learning, optimización de modelos y generación de embeddings. Beneficios: Acceso a proyectos innovadores en IA Generativa y tecnologías de última generación. Trabajo con un equipo multidisciplinario en un entorno dinámico y colaborativo. Posibilidad de investigación y experimentación con modelos de IA de última generación. Modalidad de trabajo flexible y oportunidades de crecimiento profesional. Si tienes la visión, habilidades y pasión para construir el futuro de la IA generativa, ¡queremos conocerte! Envía tu CV a [email protected] con el asunto Científico de Datos - DeepZide.
Desarrollador de firmware para dispositivos embebidos Buscamos Desarrollador de Firmware apasionado por el mundo del Internet de las Cosas (IoT) para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal deberá tener experiencia en el desarrollo de firmware para dispositivos embebidos, conocimientos en protocolos de comunicación, especialmente Zigbee, y conocimiento de electrónica. RESPONSABILIDADES Diseñar, desarrollar y optimizar firmware para dispositivos IoT. Implementar y depurar protocolos de comunicación, con énfasis en Zigbee. Colaborar con el equipo de hardware para la integración de sistemas embebidos. Realizar pruebas y validaciones de firmware en entornos reales. Mantener documentación técnica clara y actualizada. Requisitos Experiencia en desarrollo de firmware para sistemas embebidos (C/C++). Conocimiento en protocolos de comunicación como Zigbee, MQTT, Bluetooth, etc. Familiaridad con microcontroladores y plataformas de desarrollo. Conocimientos básicos de electrónica (sensores, actuadores, circuitos). Capacidad para trabajar en equipo y resolver problemas de manera eficiente. Deseable Experiencia en desarrollo de firmware para dispositivos IoT comerciales. Conocimientos en seguridad de firmware y comunicación en redes IoT. Familiaridad con herramientas de simulación y depuración. Conocimiento de MCU de Texas Instruments.
Categorías