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DeepZide-Científico de Datos DeepZide, una compañía líder en desarrollo de software, está en búsqueda de un Científico de Datos ¨ altamente calificado ¨ para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal debe tener experiencia sólida en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías modernas como ML y IA. Responsabilidades • Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables. • Colaborar con equipos multifuncionales para integrar soluciones de datos efectivas. • Optimizar y mejorar las infraestructuras de datos existentes. • Implementar prácticas de seguridad y cumplimiento de datos. • Análisis y visualización de datos para extraer insights valiosos. Requisitos Fundamentales • 2 años de experiencia en las siguientes tecnologías: o Apache Spark o Databricks o Snowflake o Apache Flink o Apache Hadoop o MapReduce o Nivel profesional de inglés, tanto escrito como hablado, ya que la comunicación será netamente en este idioma. • Conocimiento en los siguientes lenguajes de programación: o SQL o Java o Python o Scala • Experiencia en el uso de alguna de las siguientes plataformas de nube: o AWS o Azure o GCP Conocimientos Adicionales Se valorará positivamente experiencia con las siguientes herramientas: • Kafka • Kinesis • SQL Server • Oracle • DynamoDB • RedShift • Pandas • Scikit-Learn • PowerBI • Tableau Beneficios • Salario competitivo. • Oportunidades de desarrollo profesional. • Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. • Flexibilidad horaria. Cómo Postularse Si cumples con los requisitos y estás interesado en formar parte de un equipo innovador y en constante crecimiento, envía tu currículum actualizado a [email protected]. ¡Esperamos recibir tu postulación y conocerte pronto! Saludos cordiales, Equipo de Reclutamiento de DeepZide
DeepZide Data Engineer DeepZide, una compañía líder en desarrollo de software, está en búsqueda de un Data Engineer altamente calificado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal debe tener experiencia sólida en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías modernas. Responsabilidades • Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables. • Colaborar con equipos multifuncionales para integrar soluciones de datos efectivas. • Optimizar y mejorar las infraestructuras de datos existentes. • Implementar prácticas de seguridad y cumplimiento de datos. • Análisis y visualización de datos para extraer insights valiosos. Requisitos Fundamentales • 2 años de experiencia en las siguientes tecnologías: o Apache Spark o Databricks o Snowflake o Apache Flink o Apache Hadoop o MapReduce o Nivel profesional de inglés, tanto escrito como hablado, ya que la comunicación será netamente en este idioma. • Conocimiento en los siguientes lenguajes de programación: o SQL o Java o Python o Scala • Experiencia en el uso de alguna de las siguientes plataformas de nube: o AWS o Azure o GCP Conocimientos Adicionales Se valorará positivamente experiencia con las siguientes herramientas: • Kafka • Kinesis • SQL Server • Oracle • DynamoDB • RedShift • Pandas • Scikit-Learn • PowerBI • Tableau Beneficios • Salario competitivo. • Oportunidades de desarrollo profesional. • Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. • Flexibilidad horaria. Cómo Postularse Si cumples con los requisitos y estás interesado en formar parte de un equipo innovador y en constante crecimiento, envía tu currículum actualizado a [email protected]. ¡Esperamos recibir tu postulación y conocerte pronto! Saludos cordiales, Equipo de Reclutamiento de DeepZide
Data Engenieer ¡Hola! Somos DeepZide y estamos en busca de un Data Engenieer para unirse a nuestro equipo. Si te apasionan los datos y te encanta transformarlos en visualizaciones impactantes, esta oportunidad es para ti. ¿Qué buscamos? • Minimo de 2 años de experiencia demostrable utilizando alguna de estas herramientas: databrocks, spark, snowflake, flink, hadoop map reduce. • Lenguajes de programación SQL y además debe dominar al menos uno de estos: Java, Phyton, Scala. • Experiencia con alguna de las tres grandes clouds: AWS, Azure, GCP. • Habilidades con algunas de estas herramientas Kafka, Kinesis, SQL Server, Oracle, Dynamodb, RedShift, Pandas, Scikit-learn, Power BI, Tableau. • Habilidad para interpretar y visualizar datos complejos. • Fuertes capacidades analíticas y atención al detalle, así como para interpretar y visualizar datos complejos. • Capacidad para trabajar en equipo y comunicar resultados de manera clara. • Nivel de Inglés Profesional ¿Qué ofrecemos? • Un entorno de trabajo dinámico y colaborativo. • Oportunidades de crecimiento profesional. • Salario competitivo con rate de 5 USDT. • Flexibilidad horaria con la posibilidad de trabajo remoto. Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y crecer en el mundo de los datos, ¡queremos conocerte! ¿Interesado? Si estás interesado en formar parte de un equipo dinámico y en constante crecimiento, envíanos tu currículum a [email protected]. ¡Esperamos saber de ti pronto! ¡Te esperamos en DeepZide!
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