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Buscamos Desarrollador n8n Freelance para Proyecto FinTech de Trading Algorítmico Estamos construyendo una plataforma de trading algorítmico de nueva generación y buscamos a un/a especialista en n8n para diseñar y desarrollar el núcleo de automatización de nuestro sistema. Serás responsable de crear workflows robustos, eficientes y fiables que funcionarán 24/7 para gestionar datos de mercado, ejecutar lógica de negocio y monitorear la salud de toda la plataforma. Es una oportunidad única para trabajar en un proyecto de alto impacto en el sector FinTech con un stack tecnológico moderno. Tus Responsabilidades Clave Diseñar y construir workflows críticos en n8n para la automatización de procesos de trading. Integrar n8n con APIs externas (proveedores de datos de mercado como Binance), bases de datos (Supabase/PostgreSQL) y servicios internos (FastAPI). Desarrollar un workflow de ingesta de datos de mercado en tiempo real, asegurando su persistencia y fiabilidad. Crear un sistema de alertas multi-canal (Telegram, Email) que notifique eventos críticos del sistema y señales de trading. Implementar workflows de mantenimiento y monitoreo para garantizar la salud y el rendimiento del sistema (health checks, limpieza de datos, etc.). Aplicar patrones avanzados de manejo de errores, incluyendo lógica de reintentos (retry logic), colas de mensajes fallidos (dead letter queues) y circuit breakers para garantizar la máxima resiliencia. Documentar de forma clara cada workflow para facilitar su mantenimiento y escalabilidad futura. Requisitos Indispensables (Lo que necesitas para tener éxito) Experiencia demostrable y avanzada con n8n, específicamente en un entorno auto-alojado (self-hosted) con Docker. Sólidos conocimientos de JavaScript (Node.js) para la creación de nodos de función (Function Node) y transformaciones de datos complejas. Amplia experiencia trabajando con APIs REST, webhooks y autenticación. Dominio de la integración con bases de datos SQL (preferiblemente PostgreSQL) desde n8n. Mentalidad orientada a la fiabilidad: obsesión por el manejo de errores y la creación de sistemas que se recuperan automáticamente. Sería un Gran Plus (Habilidades Deseadas) Experiencia previa en el sector FinTech, trading algorítmico o con APIs de exchanges. Familiaridad con Supabase, FastAPI o Redis. Conocimientos sobre patrones de diseño como Circuit Breaker. ¿Qué Ofrecemos? La oportunidad de ser una pieza clave en un proyecto innovador y desafiante. Compensación económica competitiva, acorde a tu experiencia. Flexibilidad total y trabajo 100% remoto. ¿Cómo Postular? Envía tu postulación incluyendo: Tu CV o perfil de LinkedIn actualizado. Un portafolio o ejemplos de proyectos previos con n8n. En tu mensaje, describe brevemente el sistema de manejo de errores más complejo que hayas implementado en un workflow.
DeepZide_Científico de Datos – IA Generativa y LLM Convocatoria de Empleo: Científico de Datos – IA Generativa y LLM en DeepZide ¿Te apasiona la inteligencia artificial generativa y el potencial transformador de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM)? En DeepZide, buscamos un Científico de Datos altamente calificado para liderar el desarrollo y optimización de modelos avanzados de IA. Responsabilidades: Diseñar, entrenar y optimizar modelos de lenguaje a gran escala (LLM) para diversas aplicaciones. Desarrollar sistemas de IA generativa para generación de texto, imágenes y otros medios. Implementar pipelines de data engineering y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos. Evaluar y mejorar la calidad y seguridad de los modelos generativos. Colaborar con equipos de desarrollo y producto para integrar modelos de IA en soluciones prácticas. Investigar nuevas tendencias en IA, NLP y aprendizaje automático para mejorar nuestras capacidades tecnológicas. Requisitos: Experiencia comprobada en desarrollo y ajuste de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) como GPT, BERT, Llama o similares. Conocimiento avanzado en aprendizaje profundo (Deep Learning) y arquitecturas de redes neuronales. Dominio de Python, TensorFlow, PyTorch y frameworks de NLP como Hugging Face Transformers. Experiencia en procesamiento y limpieza de datos con Pandas, NumPy, Apache Spark. Familiaridad conConocimiento en MLOps, implementación en entornos en la nube (AWS, Azure, GCP) y despliegue de modelos en producción. Habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y técnicas avanzadas de preprocesamiento. Experiencia en evaluación de modelos y generación de métricas para mejorar la efectividad de las soluciones de IA. conceptos de machine learning, optimización de modelos y generación de embeddings. Beneficios: Acceso a proyectos innovadores en IA Generativa y tecnologías de última generación. Trabajo con un equipo multidisciplinario en un entorno dinámico y colaborativo. Posibilidad de investigación y experimentación con modelos de IA de última generación. Modalidad de trabajo flexible y oportunidades de crecimiento profesional. Si tienes la visión, habilidades y pasión para construir el futuro de la IA generativa, ¡queremos conocerte! Envía tu CV a [email protected] con el asunto Científico de Datos - DeepZide.
DeepZide-Científico de Datos DeepZide, una compañía líder en desarrollo de software, está en búsqueda de un Científico de Datos ¨ altamente calificado ¨ para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal debe tener experiencia sólida en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías modernas como ML y IA. Responsabilidades • Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables. • Colaborar con equipos multifuncionales para integrar soluciones de datos efectivas. • Optimizar y mejorar las infraestructuras de datos existentes. • Implementar prácticas de seguridad y cumplimiento de datos. • Análisis y visualización de datos para extraer insights valiosos. Requisitos Fundamentales • 2 años de experiencia en las siguientes tecnologías: o Apache Spark o Databricks o Snowflake o Apache Flink o Apache Hadoop o MapReduce o Nivel profesional de inglés, tanto escrito como hablado, ya que la comunicación será netamente en este idioma. • Conocimiento en los siguientes lenguajes de programación: o SQL o Java o Python o Scala • Experiencia en el uso de alguna de las siguientes plataformas de nube: o AWS o Azure o GCP Conocimientos Adicionales Se valorará positivamente experiencia con las siguientes herramientas: • Kafka • Kinesis • SQL Server • Oracle • DynamoDB • RedShift • Pandas • Scikit-Learn • PowerBI • Tableau Beneficios • Salario competitivo. • Oportunidades de desarrollo profesional. • Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. • Flexibilidad horaria. Cómo Postularse Si cumples con los requisitos y estás interesado en formar parte de un equipo innovador y en constante crecimiento, envía tu currículum actualizado a [email protected]. ¡Esperamos recibir tu postulación y conocerte pronto! Saludos cordiales, Equipo de Reclutamiento de DeepZide
DeepZide Data Engineer DeepZide, una compañía líder en desarrollo de software, está en búsqueda de un Data Engineer altamente calificado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal debe tener experiencia sólida en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías modernas. Responsabilidades • Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables. • Colaborar con equipos multifuncionales para integrar soluciones de datos efectivas. • Optimizar y mejorar las infraestructuras de datos existentes. • Implementar prácticas de seguridad y cumplimiento de datos. • Análisis y visualización de datos para extraer insights valiosos. Requisitos Fundamentales • 2 años de experiencia en las siguientes tecnologías: o Apache Spark o Databricks o Snowflake o Apache Flink o Apache Hadoop o MapReduce o Nivel profesional de inglés, tanto escrito como hablado, ya que la comunicación será netamente en este idioma. • Conocimiento en los siguientes lenguajes de programación: o SQL o Java o Python o Scala • Experiencia en el uso de alguna de las siguientes plataformas de nube: o AWS o Azure o GCP Conocimientos Adicionales Se valorará positivamente experiencia con las siguientes herramientas: • Kafka • Kinesis • SQL Server • Oracle • DynamoDB • RedShift • Pandas • Scikit-Learn • PowerBI • Tableau Beneficios • Salario competitivo. • Oportunidades de desarrollo profesional. • Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. • Flexibilidad horaria. Cómo Postularse Si cumples con los requisitos y estás interesado en formar parte de un equipo innovador y en constante crecimiento, envía tu currículum actualizado a [email protected]. ¡Esperamos recibir tu postulación y conocerte pronto! Saludos cordiales, Equipo de Reclutamiento de DeepZide
Data Engenieer ¡Hola! Somos DeepZide y estamos en busca de un Data Engenieer para unirse a nuestro equipo. Si te apasionan los datos y te encanta transformarlos en visualizaciones impactantes, esta oportunidad es para ti. ¿Qué buscamos? • Minimo de 2 años de experiencia demostrable utilizando alguna de estas herramientas: databrocks, spark, snowflake, flink, hadoop map reduce. • Lenguajes de programación SQL y además debe dominar al menos uno de estos: Java, Phyton, Scala. • Experiencia con alguna de las tres grandes clouds: AWS, Azure, GCP. • Habilidades con algunas de estas herramientas Kafka, Kinesis, SQL Server, Oracle, Dynamodb, RedShift, Pandas, Scikit-learn, Power BI, Tableau. • Habilidad para interpretar y visualizar datos complejos. • Fuertes capacidades analíticas y atención al detalle, así como para interpretar y visualizar datos complejos. • Capacidad para trabajar en equipo y comunicar resultados de manera clara. • Nivel de Inglés Profesional ¿Qué ofrecemos? • Un entorno de trabajo dinámico y colaborativo. • Oportunidades de crecimiento profesional. • Salario competitivo con rate de 5 USDT. • Flexibilidad horaria con la posibilidad de trabajo remoto. Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y crecer en el mundo de los datos, ¡queremos conocerte! ¿Interesado? Si estás interesado en formar parte de un equipo dinámico y en constante crecimiento, envíanos tu currículum a [email protected]. ¡Esperamos saber de ti pronto! ¡Te esperamos en DeepZide!
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